正可行的新方向：通过对土壤样本中的微生物基因进行PCR鉴定，同时根据污染状况对当地土壤进行打分，再通过深度学习找到土壤污染与微生物群改变的关系。
虽然这听起来有点儿套路，但这个方向会用需要采集很多湿实验的数据，一般的纯生物信息学实验室不会太愿意做，因此这对于做湿实验出身的祁旻而言也是一个优势。
趁着两个博士生在学Python的工夫，祁旻在实验室查了些文献，花了三天工夫先把项目书大概写了写。
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陈林友和王馨进入实验室第一周的周六，祁旻让他们回去完成一个用Python实现蛋白质序列比对的小题目，周日会面时展示，以此来检验他俩学习的情况。
题目当然是都完成了的，毕竟这玩意儿其实到ithub上随便就能找到，而且他们如果学会了从Github上找开源代码，这也算是本事。但祁旻要看的是他们能不能讲得出原理和逻辑，而不是直接照着教程或者别人的代码抄的。
这个任务陈林友和王馨完成得也还不错，虽然祁旻一听就知道他们私下肯定商量过，写出来的代码就是改了参数名的差别。
等到两个人都讲完了，祁旻才说道：“哎，你们俩是一起写的吧？”
“啊……是，是啊。”陈林友当即愣了。
倒是王馨还算冷静，还对祁旻问道：“师姐，你怎么看出来的？”
“你们这代码也就是改了个参数名的区别啊。”祁旻笑着说，又安慰他们道，“我不是说你们不能相互借鉴，在同一个实验室里肯定得合作。不过如果是合作的结果，可以把个人的
第十章：拼外卖#(2/5)