1头牛是如此，1万头牛又会怎么样？
想想中牧公司的需求，就能理解这项问题的严重性。
对中牧公司来说，他们唯一需要的就是母牛，因为他们的目标就是扩大种群，至于小公牛，在国内的市场前景可不怎么样，最重要的是，他们做繁殖是用美元的，而零星的卖肉只能得到人民币。
换言之，8%的正确率，对中牧公司来说，就是额外的2%以上的外汇开销。这当然是难以忍受的开支。
对大牧场主们来说，准备卖肉的1万头公牛里，突然出现2万头母牛，吃的不少，长的不胖，肉还不美，还不能当小牛犊肉卖。最后，还不如不用性别鉴定和控制的方案，自然生长，再将小母牛转手卖掉的方便。
所以说，准确性和正确率，是性别鉴定和性别控制的要。
在前R时代，畜牧业在性别鉴定和性别控制方面，并不是很成功，大部分的农场主和农业机构，都不会采用这份既要花钱又没什么效果的方案。
而在后R时代，极高的准确性和正确率，带来的就是革命性的变化了。
不过，杨锐的论文并不准备考虑这份革命性的变化。
他的论文，更多着眼于R的应用。
身为R的明者，再次拓展R技术的范围，原本就是一件期刊社喜欢的噱头——学术期刊也是需要噱头的，比如说，用爱因斯坦大脑细胞做的实验，就比无名氏的大脑细胞做的实验更引人关注。
而学术期刊终究是一种期刊，他们也是需要关注度，需要学者们的认可的。
当然，仅此一，并不足以登上《自然》。
毕竟是世界上屈一指的著名期
第一千零五十七章 进展(2/4)