考学习，这一切都建立在仿神经算法上。
人类大脑皮层大概有一百到两百亿个神经元，这些神经元可相互联系，组合，共同组成人类的意识形态。
这是人类的智能。
下面我要说的初级人工智能，就是一种模仿人类神经元之间相互作用的一种系统。
人脑传递信号，是电信号与化学信号同时进行，在传播速度上，要远远慢于纯电信号。
可是人脑的计算量，换算成计算机模式，大家会发现，计算机需要用更大的计算量来模拟人脑思维模式。
这是为什么？”
这位老师一上来就抛出了这样的问题。
当然来，他说出这种问题，并不想让姜晨回答，只是自问自答而已。
“主要的原因在于计算机算法的局限性，计算机算法的局限性，主要原因在于硬件的局限性。
真正能仿人工智能的，并不是软件算法，往往更应该被发展的，应该是硬件！”
这位老师的话，让姜晨眼前一亮。
确实是这样，一块cpu的逻辑架构，直接决定了电路可实现的最复杂逻辑运算。
比如一百除以十，一些cpu硬件不支持这种算法计算，所以就需要在软件上下功夫，通过编程的方式，最终让cpu得出一个正确答案。
可是对于高性能cpu而言，一百除以十这个算法，通过硬件就可以直接计算出来了。
如此一来，计算速度差异一下子就体现出来了。
这就是为什么超级计算机一般都很大，因为他们将很多复杂逻辑的计算，直接在做在了硬件上。
省去了软件计
第235章 初级人工智能(7/8)